پایان نامه تحلیل پایداری شیروانی های خاکی و بهینه یابی سطح لغزش شیروانی ها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی

  • Code: # 31461

  • تعداد صفحات: 105
  • فرمت فایل: word
  • سال: 1393
  • مقطع: کارشناسی ارشد
  • دسته بندی: مهندسی عمران
قیمت: ۳۵,۰۰۰ تومان
دانلود فایل
  • خلاصه
  • فهرست
  • خلاصه پایان نامه تحلیل پایداری شیروانی های خاکی و بهینه یابی سطح لغزش شیروانی ها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی

    پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد

    رشته مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی

    تحلیل پایداری شیروانی‌های خاکی با استفاده از روش بیشاپ اصلاح‌شده و الگوریتم جامعه پرندگان؛ بررسی ضریب اطمینان، تعیین سطح لغزش بحرانی و بهینه‌یابی تحلیل‌های ژئوتکنیکی برای افزایش دقت و سرعت ارزیابی پایداری شیروانی‌ها.

    چکیده:

    تحلیل پایداری شیروانی‌های خاکی و بهینه‌یابی سطح لغزش شیروانی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌یابی یکی از مهم‌ترین مباحث مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک محسوب می‌شود. پایداری شیروانی‌ها ارتباط مستقیمی با ایمنی سازه‌های خاکی، راه‌ها، سدها، ترانشه‌ها و پروژه‌های عمرانی دارد و تعیین محتمل‌ترین سطح گسیختگی و کمترین ضریب اطمینان از مهم‌ترین اهداف تحلیل‌های ژئوتکنیکی به شمار می‌رود. در این پایان‌نامه با تلفیق روش بیشاپ اصلاح‌شده و الگوریتم جامعه پرندگان، روشی سریع و کارآمد برای تعیین سطح لغزش بحرانی شیروانی‌های خاکی ارائه شده است. این روش ضمن کاهش حجم محاسبات، سرعت همگرایی مناسبی داشته و امکان دستیابی به پاسخ بهینه را با دقت بالا فراهم می‌کند.

    پایداری شیروانی‌ها یکی از پیچیده‌ترین مسائل مکانیک خاک است، زیرا وقوع لغزش تحت تأثیر عوامل متعددی مانند مشخصات مکانیکی خاک، هندسه شیروانی، شرایط بارگذاری، وجود آب و نیروهای مقاوم و محرک قرار دارد. هدف اصلی تحلیل پایداری، تعیین بحرانی‌ترین سطح لغزش و محاسبه کمترین ضریب اطمینان است تا بتوان میزان ایمنی شیروانی را ارزیابی کرد. در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از روش‌های نوین بهینه‌سازی، فرآیند تعیین سطح لغزش با سرعت بیشتر و تعداد تحلیل کمتر انجام شود.

    روش‌های مختلفی برای تعیین سطح لغزش شیروانی‌ها توسط پژوهشگران ارائه شده‌اند که به طور کلی در سه گروه روش‌های عددی، روش‌های توده خاکی و روش‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت قرار می‌گیرند. در میان این روش‌ها، الگوریتم‌های فراابتکاری و الهام‌گرفته از طبیعت به دلیل توانایی بالا در جستجوی فضای پاسخ، سرعت مناسب و قابلیت یافتن جواب‌های نزدیک به بهینه، کاربرد گسترده‌ای در مسائل ژئوتکنیکی پیدا کرده‌اند. این الگوریتم‌ها بدون نیاز به روابط پیچیده ریاضی، امکان تحلیل مسائل غیرخطی و پیچیده را فراهم می‌کنند.

    در این پایان‌نامه، الگوریتم جامعه پرندگان به عنوان یکی از روش‌های نوین بهینه‌یابی انتخاب شده است. دلیل انتخاب این الگوریتم، برخورداری از ساختار ساده، قابلیت پیاده‌سازی آسان در محیط رایانه، عدم نیاز به مشتق‌گیری از تابع هدف، سرعت بالای همگرایی و کاهش احتمال گرفتار شدن در بهینه‌های محلی است. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند الگوریتم جامعه پرندگان نسبت به بسیاری از روش‌های کلاسیک و حتی برخی الگوریتم‌های فراابتکاری دیگر عملکرد مطلوب‌تری در تعیین سطح لغزش بحرانی داشته باشد.

    روش بیشاپ اصلاح‌شده نیز به عنوان یکی از معتبرترین روش‌های تحلیل تعادل حدی، برای محاسبه ضریب اطمینان شیروانی مورد استفاده قرار گرفته است. این روش به دلیل سادگی، دقت مناسب و کاربرد گسترده در تحلیل شیروانی‌های خاکی، یکی از متداول‌ترین روش‌های مورد استفاده در مهندسی ژئوتکنیک محسوب می‌شود. در پژوهش حاضر، ترکیب روش بیشاپ اصلاح‌شده با الگوریتم جامعه پرندگان موجب شده است فرآیند جستجوی سطح لغزش بحرانی با دقت بیشتر و زمان محاسباتی کمتر انجام شود.

    یکی از اهداف اصلی تحقیق، کاهش زمان تحلیل و جلوگیری از انجام محاسبات غیرضروری است. در بسیاری از روش‌های بهینه‌یابی، تعداد زیادی سطح لغزش غیرمجاز یا غیرواقعی تولید می‌شود که باعث افزایش زمان اجرای برنامه می‌شود. در این پایان‌نامه با انتخاب مناسب متغیرهای مسئله شامل مرکز دایره لغزش و نقاط شروع سطح لغزش، از تولید سطوح لغزش نامعتبر جلوگیری شده و فرآیند همگرایی الگوریتم با سرعت بیشتری انجام شده است. این موضوع علاوه بر کاهش حجم محاسبات، احتمال دستیابی به جواب بهینه کلی را نیز افزایش داده است.

    در بخش بررسی مطالعات پیشین، پژوهش‌های مختلفی که برای تحلیل پایداری شیروانی‌ها انجام شده‌اند مرور شده است. برخی محققان از روش گرادیان مزدوج برای تعیین سطح لغزش استفاده کرده‌اند که نیازمند محاسبه مشتق تابع هدف بوده و در مسائل پیچیده با دشواری همراه است. گروهی دیگر از روش سیمپلکس استفاده کرده‌اند که احتمال همگرایی به جواب‌های بهینه محلی در آن وجود دارد. همچنین روش مونت‌کارلو نیز برای تحلیل پایداری به کار گرفته شده، اما به دلیل حجم زیاد محاسبات و زمان بالای پردازش، استفاده از آن در بسیاری از مسائل عملی با محدودیت همراه است.

    الگوریتم ژنتیک نیز یکی از روش‌های مورد استفاده در تعیین سطح لغزش شیروانی‌ها بوده است، اما بر اساس نتایج ارائه شده در این پایان‌نامه، سرعت همگرایی الگوریتم جامعه پرندگان نسبت به الگوریتم ژنتیک بیشتر بوده و با تعداد تکرار کمتر می‌تواند به پاسخ مناسب دست یابد. همچنین مطالعات پیشین نشان داده‌اند که الگوریتم جامعه پرندگان علاوه بر تحلیل شیروانی‌های خاکی، در بهینه‌سازی سازه‌ها، طراحی اعضای مرکب، سازه‌های خرپایی و بسیاری از مسائل مهندسی دیگر نیز عملکرد موفقی داشته است که این موضوع بیانگر توانایی بالای این الگوریتم در حل مسائل پیچیده مهندسی است.

    در ادامه پژوهش، اهداف اصلی تحقیق بر ارائه روشی سریع، دقیق و کاربردی برای تحلیل پایداری شیروانی‌های خاکی و تعیین سطح لغزش بحرانی متمرکز شده است. در این راستا، تلفیق روش بیشاپ اصلاح‌شده با الگوریتم جامعه پرندگان به عنوان یک روش نوین بهینه‌یابی معرفی شده که ضمن حفظ دقت تحلیل، موجب کاهش زمان محاسبات و افزایش سرعت همگرایی می‌شود. این روش با حذف بسیاری از محاسبات غیرضروری و کاهش تکرارهای اضافی، فرآیند تحلیل را نسبت به روش‌های متداول کارآمدتر می‌سازد و امکان استفاده عملی از آن در پروژه‌های ژئوتکنیکی را فراهم می‌کند.

    یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های روش پیشنهادی، انتخاب مناسب متغیرهای طراحی در فرآیند بهینه‌سازی است. در این تحقیق، مختصات مرکز دایره لغزش و نقاط شروع سطح لغزش به عنوان متغیرهای اصلی مسئله انتخاب شده‌اند. این انتخاب باعث می‌شود دایره‌های لغزش نامعتبر که با سطح شیروانی تقاطع مناسبی ندارند تولید نشوند و در نتیجه از انجام تحلیل‌های اضافی جلوگیری گردد. کاهش فضای جستجو و حذف پاسخ‌های غیرواقعی موجب افزایش سرعت الگوریتم و دستیابی سریع‌تر به کمترین ضریب اطمینان می‌شود.

    الگوریتم جامعه پرندگان بر پایه رفتار اجتماعی پرندگان در جستجوی غذا طراحی شده و یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری الهام‌گرفته از طبیعت محسوب می‌شود. این الگوریتم بدون نیاز به محاسبه مشتقات تابع هدف، تنها با استفاده از مقدار تابع هدف مسیر جستجوی خود را اصلاح می‌کند. همین ویژگی باعث شده است تا در مسائل پیچیده مهندسی که دارای روابط غیرخطی و چندین جواب موضعی هستند، عملکرد مناسبی داشته باشد. علاوه بر این، سادگی پیاده‌سازی رایانه‌ای، سرعت بالای همگرایی و احتمال کمتر گرفتار شدن در بهینه‌های محلی از مهم‌ترین مزایای این روش نسبت به سایر الگوریتم‌های بهینه‌سازی است.

    در این پایان‌نامه، برای تحلیل پایداری شیروانی‌ها از روش بیشاپ اصلاح‌شده استفاده شده است. این روش یکی از معتبرترین روش‌های تعادل حدی بوده و با تقسیم توده لغزشی به نوارهای قائم، ضریب اطمینان شیروانی را محاسبه می‌کند. سادگی روابط، دقت مناسب و قابلیت استفاده در اکثر مسائل مهندسی موجب شده است که روش بیشاپ اصلاح‌شده همچنان یکی از پرکاربردترین روش‌های تحلیل پایداری شیروانی‌ها باشد. استفاده از این روش در کنار الگوریتم جامعه پرندگان، امکان تعیین سریع‌ترین و بحرانی‌ترین سطح لغزش را فراهم کرده است.

    در بخش پیشینه پژوهش، اهمیت پایداری شیروانی‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین مباحث مهندسی ژئوتکنیک مورد بررسی قرار گرفته است. لغزش شیروانی‌ها ممکن است در شیب‌های طبیعی یا شیروانی‌های مصنوعی ایجاد شده توسط فعالیت‌های عمرانی رخ دهد و خسارت‌های مالی و جانی قابل توجهی به همراه داشته باشد. این لغزش‌ها گاهی به صورت ناگهانی و در برخی موارد طی مدت زمان طولانی اتفاق می‌افتند و عوامل مختلفی مانند وزن خاک، وجود آب، بارهای خارجی، کاهش مقاومت برشی و شرایط زمین‌شناسی در ایجاد آن‌ها مؤثر هستند. از این رو، ارزیابی صحیح پایداری شیروانی‌ها پیش از اجرای پروژه‌های عمرانی اهمیت فراوانی دارد.

    شیروانی‌های خاکی به دو گروه طبیعی و مصنوعی تقسیم می‌شوند. شیروانی‌های طبیعی در اثر فرآیندهای زمین‌شناسی و فرسایش ایجاد شده‌اند، در حالی که شیروانی‌های مصنوعی حاصل عملیات خاکبرداری، خاکریزی، احداث راه‌ها، سدها، ترانشه‌ها و سایر پروژه‌های عمرانی هستند. در هر دو نوع شیروانی، زمانی لغزش رخ می‌دهد که نیروهای محرک ناشی از وزن توده خاک بر نیروهای مقاوم ناشی از مقاومت برشی خاک غلبه کنند. میزان پایداری این شیب‌ها معمولاً با ضریب اطمینان سنجیده می‌شود و هرچه مقدار ضریب اطمینان کمتر باشد، احتمال وقوع گسیختگی افزایش می‌یابد.

    پژوهش حاضر همچنین انواع سطوح گسیختگی را مورد بررسی قرار داده است. سطح لغزش ممکن است به صورت منحنی یا مستوی باشد، اما در بسیاری از شیروانی‌های خاکی، سطح لغزش به صورت دایره‌ای در نظر گرفته می‌شود. هرچند شکل واقعی سطح لغزش ممکن است با مدل فرض‌شده تفاوت‌هایی داشته باشد، اما این تقریب در بسیاری از مسائل مهندسی دقت قابل قبولی ایجاد می‌کند. به همین دلیل، در این پایان‌نامه سطح لغزش دایره‌ای به عنوان مبنای تحلیل انتخاب شده و الگوریتم جامعه پرندگان برای جستجوی مناسب‌ترین دایره لغزش به کار گرفته شده است.

    در ادامه، شیروانی‌های محدود نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این نوع شیروانی‌ها، زمانی که ارتفاع بحرانی با ارتفاع واقعی شیروانی برابر باشد، تحلیل بر اساس روش‌های تعادل حدی انجام می‌شود. در این شرایط، پارامترهایی مانند چسبندگی خاک، زاویه اصطکاک داخلی، ارتفاع شیروانی و شرایط هندسی نقش تعیین‌کننده‌ای در محاسبه ضریب اطمینان دارند. استفاده از روش بیشاپ اصلاح‌شده امکان تحلیل دقیق این شرایط را فراهم کرده و نتایج حاصل از آن مبنای فرآیند بهینه‌سازی قرار گرفته است.

    در مجموع، نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که تلفیق روش بیشاپ اصلاح‌شده با الگوریتم جامعه پرندگان روشی مؤثر برای تحلیل پایداری شیروانی‌های خاکی و تعیین سطح لغزش بحرانی است. انتخاب مناسب متغیرهای مسئله، کاهش حجم محاسبات، افزایش سرعت همگرایی، حذف سطوح لغزش غیرمعتبر و کاهش احتمال گرفتار شدن در جواب‌های بهینه محلی از مهم‌ترین مزایای روش پیشنهادی به شمار می‌روند. این روش ضمن برخورداری از دقت مناسب، قابلیت استفاده در تحلیل پروژه‌های مختلف ژئوتکنیکی را داشته و می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای طراحی و ارزیابی ایمنی شیروانی‌های خاکی در پروژه‌های عمرانی مورد استفاده قرار گیرد.

    Analysis of Soil Slopes Stability and Optimization of          Sliding Slopes by Using Optimization algorithm

    Abstract

    One of the most important and yet most difficult topics of Soil Mechanics is slope stabilization. Stability analysis of soil slopes in order to determine the most probable failure process or in other words, find the least safety factor, is one of the important issues in geotechnical engineering. Among the mentioned methods, the optimization methods which are inspired by nature are the most useful for determining most critically slip surface. Among the various methods of optimization, a method which be able to find the critical slip surface in a shorter time and with less analysis, is more superior than the other methods. A new optimization method is particle swarm optimization. In order to analyze the soil slopes, a modified Bishop method with combination by particle swarm algorithm which is one of non-classic and modern methods of optimization is used in this study to find the critical slip surface of soil slopes.

    Keywords: Slope Stability, Optimization, Slip Surface, Bishop, Safety Factor

     

     

  • فهرست پایان نامه تحلیل پایداری شیروانی های خاکی و بهینه یابی سطح لغزش شیروانی ها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی

    فهرست:

    فصل اول. 1

    1-1- مقدمه. 2

    1-2- اهداف پایان نامه. 4

    1-3- فصل بندی پایان نامه. 5

    فصل دوم. 7

    2-1- مقدمه. 8

    2-2- تعریف شیروانی خاکی.. 8

    2-3- تحلیل شیروانی محدود. 10

    2-4- تحلیل شیروانی محدود با سطح لغزش دایره ای.. 11

    2-4-1- روش توده برای تحلیل پایداری شیروانی با سطح لغزش دایرهای.. 11

    2-4-2- تحلیل پایداری شیروانی با روش قطعه. 17

    2-4-3- روش بیشاب اصلاح شده 20

    2-4-4- روش اصلاح شده بیشاب برای خاک های اشباع. 23

    فصل سوم. 26

    3-1- مقدمه. 27

    3-2- تاریخچه بهینه‌سازی.. 29

    3-3- کاربردهای بهینه‌سازی در مهندسی.. 30

    3-4- دسته‌بندی مسائل مهندسی.. 31

    3-4-1- دسته‌بندی بر مبنای وجود قیدها 31

    3-5- روشهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت... 43

    3-5-1- مختصری بر الگوریتم ژنتیکی.. 44

    3-5-2- مختصری بر الگوریتم جامعه پرندگان. 47

    3-6- نگاهی به روشهای مختلف استفاده شده برای بهینه یابی سطح لغزش شیروانیهای خاکی.. 49

    3-6-1- اصول روشهای بهینه سازی در یافتن سطح لغزش بحرانی.. 49

    3-6-2- روش ارائه شده توسط سلستیون و دونسن.. 49

    3-6-3- متد ارائه شده توسط آریا و تاگیو در استفاده از روش ˝ گرادیان مزدوج˝. 51

    3-6-4- روش ارائه شده توسط ناگیو در استفاده از روش سیمپلکس... 51

    3-6-5- متد ارائه شده توسط چن و شائودر استفاده از روش متریک متغیر. 52

    3-7- مزایای کاربرد روشهای بهینه سازی در تحلیل شیروانی ها 54

    فصل چهارم. 55

    4-1-  مقدمه. 56

    4-2-تاریخچه الگوریتم جامعه پرندگان. 57

    4-3-  مطالعه رفتار پرندگان و ایده اولیه PSO.. 58

    4-3-  الگوریتم PSO.. 58

    4-4-  مزیتهای PSO در قیاس با سایر الگوریتمهای جستجو. 63

    4-5- کاربردهای PSO.. 64

    4-6- آشنایی با برنامه PSOSLOPE. 65

    4-7- مراحل اجرای برنامه PSOSLOPE. 67

    فصل پنجم. 71

    5-1- مقدمه. 72

    5-2- تعیین پارامترهای تاثیر گذار در سرعت همگرائی الگوریتم PSO.. 73

    5-3- حل چند مثال عملی و تعیین ضریب اطمینان حداقل سطح لغزش و مقایسه نتایج حاصل با نتایج تحقیق محققان دیگر  77

    5-4- قابلیتها و مزایای الگوریتم جامعه پرندگان  و تلفیق آن با روش بیشاپ در جستجوی سطح لغزش بحرانی شیروانیهای خاکی   90

    نتیجه گیری.. 91

    پیشنهادات.. 92

    منابع و ماخذ. 93

     

    منبع:

    ارجمند ، محمد علی،"مکانیک خاک و اصول مهندسی پی"، انتشارات آزاده تهران،1382.

     

    براجا، ام. داس.،"اصول مهندسی ژئوتکنیک"، جلد اول، ترجمه و تدوین شاپور طاحونی، موسسه انتشارات پارس آئین،1377

     

    حاجی غزیزی، م.،"بهینه یابی سطوح لغزش در شیروانی­های خاکی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، 1377.

     

    رائو، اس. اس.، ” بهینه‌سازی (تئوری و کاربرد) “، ترجمه محمد مهدی شهیدی‌پور، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 1373.

     

    شاهسوندی، احسان ، "استفاده از الگوریتم ژنتیک در یافتن سطح لغزش بحرانی شیروانی های خاکی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی، دانشگاه شهید باهنرکرمان (1383) .

     

    A.Stacey, M.Jancic and I.Grundy, "Particle Swarm Optimization with Mutation"  The 2003 Congress on Evolutionary Computation vol 2,8-12 Dec 2003

    Arai, k., Tagyo, k.,"Determination of noncircular slip surface giving the minimum factor of safety in slope atability analysis", Soils and Found., Tokyo, Vol.25, No. 1, pp. 43-51, 1985.

    Arnold Verruijt,." SOIL MECHANICS", Delft University of Technology, 2001

    Atkinson, J., "The Mechanics of soil & foundation", McGRAW-HILL Co. Pub.,1993.

    Baker, R,. Garber, M,. "Variational apporoach to slope Stability", Proc.

    Celestion, TB., and Duncan, J.M., "Simplifird Search for Noncircular Slip surface," In Proceedings of the 10th International conference on soil mechanics and foundation engineering, Stockholm, sweden, pp. 391-394, 1981.

    Chen, Z. and Shao, C., “Evaluation of minimum factor of safety in slope stability analysis”, Canadian Geotechnical J.,25(4), 1988, pp. 735-748.

    Das B.M., Principle of geotechnical engng., sec. Ed., PWS-KENT Publishing Co., Boston, 1990

    Dejong, K.A., “Genetic Algorithms Are Not Function Optimizers”, Proceedings of Workshop on the Foundations of Genetic Algorithms and Classifier Systems, 5-18, 1992.

    Denetale, J. S., "Rapid identification of critical slip surfaces structure", J. Geotech. Eng. Vol. 117,No. 10, pp. 1568-1569, 1991.

    DW.Merwe and AP.Engelbrecht, "Data Clustering using Particle Swarm
    Optimization"  http://cirg.cs.up.ac.za/publications/CEC2003d.pdf

    DW.Merwe and AP.Engelbrecht, "Data Clustering using Particle SwarmOptimization"

    H.-BO LIP, Y.-Y TANG, J.MENG and Y. JP, "Neural Networks Learning Using Vbest Model Particle Swarm Optimization" Proceedings of the Third Intemational Conference on Machine Learning and Cybemetics, Shanghai, 26-29 August 2004 .

    Husien Malkawi, A. I., Hassan, W . F ., Sarma, S. K., "An efficient serch method for finding the critical circular slip surface using the monte carlo technique" , Can. Geotech. J., Vol. 38,pp.1081-1089,2001.

    J.Kennedy and R.Eberhart, "Particle Swarm Optimization" Proceeding of IEEE International Conference on neural networks vol 4, 27 Nov.-1 Dec 1995.

    K.E. Parsopoulos, V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, "Improving the Particle Swarm Optimizer by Function“STRETCHING”"  vol. 54, Kluwer Academic Publishers,Dordrecht, The Ne therlands, 2001, Chapter 28, pp.445-457

    L.J. Li a, Z.B. Huang a, F. Liu a, Q.H. Wu b.,"A heuristic particle swarm optimizer for optimization "., Guangzhou 510006, L69 3GJ, 23 November 2006.

    M.P.Wachowiak, R.Smolíková,Y.Zheng,J.M. Zurada and A.S.Elmaghraby, "An Approach to Multimodal Biomedical Image Registration Utilizing Particle Swarm Optimization" IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol 8, No. 3, JUNE 2004.

    McCombie, P., Wilkinson, P .,"The use of the simple genetic algorithm in finding the critical factor of safety in slope stability analysis" , Computers and Geotechnics, Vol. 29,pp. 699-714,2002.

    MICHAEL J. WALSH,." Slope Stability", U.S. Army Corps of Engineers CECW-EW Washington, DC 20314-1000., 2003

    Neguyen, V . U., "Determination of critical slope failure surface" , J. Geotech. Eng., Vol. 111, No. 2, pp. 238-250, 1985.

    Nguyen, V.U.,“Determination of critical slope failure surfaces” ,J. Geotech. Eng.,111(2), 1985, pp. 238-250.

    R. Kathiravan, R. Ganguli.," Strength design of composite beam using gradient and particle swarm optimization", Bangalore 560012, India ,.30 October 2006

    R.E. Perez a, K. Behdinan b.," Particle swarm approach for structural design optimization", Institute for Aerospace Studies, University of Toronto, 4925 Dufferin Street, Toronto, Ont., Canada M3H 5T6., J., Vol.350 Victoria Street, Toronto, Ont., Canada M5B 2K3.,31 October 2006

    R.Hassan, B.Cohanim, O.de.Weck and G.Venter, "A Comparison Of Particle Swarm Optimization and The Genetic Algorithn" in 13th AIAA/ASME/AHS Adaptive Structures Conference 7t, Austin, Texas, Apr. 18-21, 2005 .

    S.T.Monteiro1, K.Uto, Y.Kosugi1, N. Kobayashi, E.Watanabe and K. Kameyama,

    S.T.Monteiro1, K.Uto, Y.Kosugi1, N. Kobayashi, E.Watanabe and K. Kameyama, "Feature Extraction of Hyperspectral Data for under Spilled Blood Visualization Using Particle Swarm Optimization" BEM & NFSI Conference Proceedings Minneapolis, MN • May 12-15, 2005 .

    Shouyi Lia, Jihua Zhaoa,b, Yaolong Chena, Jusheng Yanga.," Optimization research for ash dam cross section", Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power, J., Vol. 21, 18 June 2004.

    T.R.Machado and H.S.Lopes, "A Hybrid Particle Swarm Optimization Model  for the Traveling Salesman Problem" in: B.Ribeiro et al., Adaptive and Natural Computing Algorithms. Wien: SpringerWienNewYork, pp.255-258, 2005.

    V.G.Gudise and G.K.Venayagamoorthy, "FPGA Placement and Routing Using Particle Swarm Optimization" Proceedings of the IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI Emerging Trends in VLSI Systems Design (ISVLSI’04).

    V.L.Georgiou, N.G.Pavlidis, K.E.Parsopoulos, Ph.D. Alevizos and M.N.Vrahatis, "Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks in a Bionformatics Task"

    Vanderplaats, G.N., “Numerical Optimization Techniques for Engineering Design With Applications”, Mc Graw Hill, NewYork, 1984.

    X.Hu,Y.Shi and R.Eberhart, "Recent Advances in Particle Swarm"  IEEE ,  CEC2004. Congress on Evolutionary Computation vol 1, 19-23 June 2004 .

    Xueming Yang a, Jinsha Yuan a, Jiangye Yuan a, Huina Mao." A modified particle swarm optimizer with dynamic adaptation".,071003,  Manchester City M60 1QD,

    Y.M. Cheng, Liang Li, Shi-chun Chi, W.B. Wei.," Particle swarm optimization algorithm for the location of the critical non-circular failure surface in two-dimensional slope stability analysis", Computers and Geotechnics, Vol. 34,pp. 92–103, 2007.

    Zhu, D.Y.,Lee,C. F., Qien, Q. H., Zou, Z. S., Sun, F., "A new procedure for computing the factor of safety using the Morgenestren- Pricenmethod", can. Geotech. J., Vol. 38, pp.882-888,2001.

  • ثبت سفارش
    عنوان محصول
    قیمت