فهرست پایان نامه مسیریابی حمل و نقل کالا در زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فهرست:
ندارد.
منبع:
افندیزاده زرگری، شهریار. غفاری، احمدرضا. کلانتری، نوید. (1390الف). طراحی شبکه حملونقل در شرایط تقاضای متغیر. ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، اردیبهشت1390، دانشگاه سمنان، ایران.
. (1390ب). طراحی استوار شبکه حمل ونقل در شرایط تقاضای گزینه مبنا با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و دسته مورچگان. پژوهشنامه حملونقل، سال 8، شماره 4.
. (1390ج). تخصیص تعادلی استوار در شرایط عدم قطعیت بیضوی تقاضا. یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی حملونقل و ترافیک، تهران، ایران، اسفند1390، مرکز همایشهای برج میلاد.
. (1390د). ارزیابی اثر عدم قطعیت جعبهای تقاضا در طراحی شبکه پیوسته و گسسته حملونقل، با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و کلونیمورچگان. مهندسی حملونقل، سال2، شماره 3.
انجمن لجستیک ایران. (1392). مفهوم مدیریت زنجیره تامین و لجستیک. بازیابی شده در 8/3/1392، از http://www.ilscs.ir
بانک مقالات مدیریت بیمارستان. (1390). مدیریت زنجیره تامین و لجستیک. بازیابی شده در 12/3/1392، از http://hm-gn1.blogfa.com/post-59.aspx
بینیاز، فتح الله. (1386). عدم قطعیت. بازیابی شده در 6/4/1392، از http://www.firooze.ir
تبریزی، شیما. (1392). برنامه ریزی تولید. بازیابی شده در 10/4/1392، از http://www.pnumie.org
توکلیمقدم، رضا. ربانی، مسعود. شریعت، محمدعلی. صفایی، نیما. (1385). حل مساله مسیریابی وسایلنقلیه با پنجرههای زمانی نرم با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری تلفیقی. نشریه دانشکده فنی، شماره 4، جلد40، صص. 469-476.
خلیلینیا، مهدی. (1390). الگوریتم ژنتیک. پایان نامه کارشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین.
رجبی، محمد رضا. منصوریان، علی. علیمحمدی، عباس. تشیع، بهنام. یوسفینژاد، مهدی. (1389). طراحی یک الگوریتم ژنتیک با عملگرهای Local Search برای حل مساله فروشنده دورهگرد در کاربردهای مسیریابی GIS. مجموعه مقالات همایش ملی ژئوماتیک. سازمان نقشه برداری کشور، تهران، ایران، اردیبهشت 1389.
شاهحسینی، شهریار. موسوی میرکلائی، محمدرضا. ملاجعفری، مرتضی. (1391). الگوریتمهای تکاملی: مبانی، کاربردها، پیاده سازی. تهران: انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
شرکت تجارت دادهها. (2012). مدل زنجیره تامین. بازیابی شده در 7/2/1392، از http://www.iranopensolution.com
عباسیکیا، مصطفی. (1388). الگوریتمهای فرا اکتشافی جستجو (الگوریتم ژنتیک). بازیابی شده در 5/2/1392، از http://www.irpdf.com
عبیری، غلامحسن. (1374). مدیریت ریسک و عدم اطمینان. تازههای اقتصاد، شماره47، صص.10-11. بازیابی شده در 14/3/1392، از http://www.noormags.com
قصیری، کیوان. قنادپور، سیدفرید. (1386). مساله مسیریابی وسایلنقلیه همراه با پنجره زمانی. قزوین: انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین.
. (1387). مساله مسیریابی وسایلنقلیه همراه با پنجره زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، انجمن مهندسی صنایع ایران، تهران، ایران، بهمن تا اسفند 1387، دانشگاه صنعتی شریف.
ماکویی، احمد. افتخار، مهیار. (1383).استراتژیهای عملیاتی کنترل عدم اطمینان در مدیریت زنجیره تامین. فصلنامه اطلاع رسانی، آموزشی و پژوهشی،شماره7 و 8، صص.117-121. بازیابی شده در 1/3/1392، از http://www.noormags.com
مرجع متخصصین ایران. (2010). عدم قطعیت. بازیابی شده در 2/4/1392، از http://www.irexpert.ir
مساله فروشنده دورهگرد. (2013). مسالهی فروشنده دورهگرد. بازیابی شده در 4/2/1392، از http://wikipedia.org
نوروزی، سروش. (1388). مدیریت زنجیره تامین. پایان نامه کارشناسی، دانشگاه جامع علمی و کاربردی واحد ابهر.
Al-deek, H. & Emam B.E. (2006). New methodology for estimating reliability in transportation networks with degraded link capacities. Journal of Intelligent Transportation Systems, 10(3), pp. 117–129.
Alfa, A. (1987). A heuristic algorithm for the travelling salesman problem with time-varying travel costs. Engineering Optimization+ A35, 12, pp. 325–338.
Archetti, C. & Savelsbergh, M. & Speranza, M. (2006). Worst-case analysis for split delivery vehicle routing problems. Transportation Science, pp. 226–234.
Asakura, Y. & Kashiwadani, M. (1991). Road network reliability caused by daily fluctuation of traffic flow. Proceedings of the 19th PTRC Summer Annual Meeting, Brighton.
Benjamin, A. M. (2011). Metaheuristics the waste collection vehicle routing problrm with time windows. (Doctor of Philosophy), Brunel Univ.
Bertsimas, D. & Chervi, P. & Peterson, M. (1991). Computational approaches to stochastic vehicle routing problems. Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Bianchi, L. & Birattari, M. & Chiarandini, M. & Manfrin, M. & Mastro-lilli, M. & Paquete, L. & Rossi-Doria, O. & Schiavinotto, T. (2004). Metaheuristics for the vehicle routing problem with stochastic demands. In Parallel Problem Solving from Nature-PPSN VIII, pp. 450–460.
Chen, A. & Yang, H. & Lo, H.K. & Tang, W.H. (2002). Capacity reliability of road network: an assessment methodology and numerical results. Transportation Research Part B, 36(3), pp. 225-252.
Chen, Z. & Xu, H. (2006). Dynamic column generation for dynamic vehicle routing with time windows. Transportation Science, pp. 74–88.
Dantzig, G. & Ramser, J.H. (1959). The truck dispatching problem. Management Science, 6, pp. 80–91.
De Jong, K. A. (1975). Analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems.PH.D. Dissertation. University of Michigan, Ann Arbor.
Desaulniers, G. & Desrosiers, J. & Erdmann, A., Solomon, M. & Soumis, F. (2002). Vrp with pickup and delivery. The vehicle routing problem, 9, pp. 225–242.
Du, Z. P. & Nicholson, A. (1997). Degradable transportation systems: sensitivity and reliability analysis. Transportation Research Part B, 31, pp. 225–237.
Dumas, Y. & Desrosiers, J. & Soumis, F. (1991). The pickup and delivery problem with time windows. European Journal of Operational Research, 54, pp. 7–22.
Eksioglu, B. & Vural, A. V. & Reisman, A. (2009). The vehicle routing problem: A taxonomic review. Computers & Industrial Engineering, 57(4), pp. 1472-1483.
Environment Agency. (2000). Climate Adaptation Risk and Uncertainty: Draft Decision Framework. Environment Agency Report no. 21, Jun.
Fleischmann, B. & Gnutzmann, S. & Sandvos, E. (2004). Dynamic vehicle routing based on online traffic information. Transportation science, 38, pp. 420–433.
Fukasawa, R. & Longo, H. & Lysgaard, J. & Aragao, M. & Reis, M. & Uchoa, E. & Werneck, R. (2006). Robust branch-and-cut-and-price for the capacitated vehicle routing problem. Mathematical programming, 106, pp. 491–511.
Gang, C. (2010). A pso-ga method to solve a partial shipment and scheduling problem. In Computer Application and System Modeling (ICCASM), 2010 International Conference on, vol. 10, V10–330, IEEE.
Gendreau, M. & Hertz, A. & Laporte, G. (1994). A tabu search heuristic for the vehicle routing problem. Management science, pp. 1276–1290.
Goldberg, D. E. & Lingle, R. (1985). Alleles, loci, and the traveling salesman problem. In: Grefenstette JJ (ed) Proceedings of an International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications. Carnegie-Mellon University, pp. 154-159
Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Reading, MA:Addison-Wesley.
Haghani, A. & Jung, S. (2005). A dynamic vehicle routing problem with time-dependent travel times. Computers & operations research, 32, pp. 2959–2986
Heydecker, B. & Lam, W. & Zhang, N. (2007). Use of travel demand satisfaction to assess road network reliability. Transportmetrica, 3(2), pp. 139-171.
Huisman, D. & Freling, R. & Wagelmans, A. (2004). A robust solution approach to the dynamic vehicle scheduling problem. Transportation Science, 38, pp. 447–458.
Irhamah, I. & Z. Ismail. (2009). A breeder genetic algorithm for vehicle routing problem with stochastic demands. J. Applied Sci. Res., 5, pp. 1998-2005.
Ivanov, D. & Sokolov, B. (2009). Adaptive Supply Chain Management, Springer.
Jin, Y. & Branke, J. (2005). Evolutionary optimization in uncertain environments—A survey. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 9(3).
Kang, K. & Lee, B. & Lee, Y. (2008). A heuristic for the vehicle routing problem with due times. Computers & Industrial Engineering, 54, pp. 421– 431.
Laporte, G. (1992a). The traveling salesman problem: An overview of exact and approximate algorithms. European Journal of Operational Research, 59,pp. 231–247.
. (1992b). The vehicle routing problem: An overview of exact and approximate algorithms. European Journal of Operational Research, 59, pp. 345– 358.
Leblanc, L.J. (1975). An algorithm for the discrete network design problem. Transportation Science, 9, pp. 183-199.
Lim, A. & Wang, F. (2005). Multi-depot vehicle routing problem: A one-stage approach. Automation Science and Engineering. IEEE Transactions on, 2, pp. 397–402.
Lo, S.K. & Barbara, W.Y. (2008). Doubly uncertain transportation network: Degradable capacity and stochastic demand. European Journal of Operational Research, Vol. 191, pp. 168–181.
MAFF. (2000). Flood and Coastal Defence Project Appraisal Guidance Notes: Approaches to Risk. FCDPAG4, Feb.
Magnanti, T.L. & Wong, R.T. (1984). Network Design and Transportation Planning Models and Algorithms. Transportation Science, 18(1), pp. 1-55.
Menger K. (1932). Das boten problem. Ergebnisse Eines Mathematischen Kolloquiums, 2, pp. 11–12.
Mitrovic-Minic, S. (1998). Pickup and delivery problem with time windows: A survey. SFU CMPT TR, 12.
Monahan G E. (2000). Management decision making: spreadsheet modeling, analysis, and application. Cambridge University Press, England.
Mulvey, J.M. & Vanderbei, R.J. (1995). Robust Optimization of large-scale systems. Operation Research, 43(2), pp. 264-281.
Noon, C. & Bean, J. (1991). A Lagrangian based approach for the asymmetric generalized traveling salesman problem. Operations Research, 39, pp. 623–632.
NRC. (2000).National Research Council (US). Risk analysis and uncertainty in flood reduction studies. National Academic Press.
Oliver, I. M., D. J . Smith & J. R. C. Holland. (1987). A study of permutation crossover operators on the traveling salesman problem. Genetic Algorithms and Their Applications: Proc. 2nd Int. Conf. on Genetic Algoritjms, Cambirdge, MA: Lawrence Erlbaum Associates, pp. 224-230.
Paenke, I. & Branke, J. & Jin, Y. (2006). Efficient search for robust solutions by means of evolutionary algorithms and fitness approximation. IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 10(4).
Parragh, S. & Doerner, K. & Hartl, R. (2008). A survey on pickup and delivery problems. Journal für Betriebswirtschaft, 58, pp. 81–117.
Poorzahedy, H. & Abulghasemi, F. (2005). Application of Ant System to network design problem. Transportation, 32, pp. 251–273.
Poorzahedy, H. & Rouhani, O.M. (2007). Hybrid meta-heuristic algorithms for solving network design problem. European Journal of Operational Research, Vol. 182, No. 2, pp. 578-596.
Raman, N. & Talbot, F. B. (1993). The job shop tardiness problem: A decomposition approach. Eur. J. Oper. Res., vol. 69, pp. 187–199.
Ray, S. & Li, S. & Song, Y. (2005). Tailored supply chain decision making under price-sensitive stochastic demand and delivery uncertainty. Management Science, pp. 1873–1891.
Regan, A. & Mahmassani, H. & Jaillet, P. (1996). Dynamic decision making for commercial fleet operations using real-time information. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1537, pp. 91–97.
Savelsbergh, M. & Sol, M. (1995). The general pickup and delivery problem. Transportation science, 29, pp. 17–29.
Schueller, G.I. & Jensen, H.A. (2008). Computational methods in optimization considering uncertainties – An overview. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg., 198, pp. 2–13.
Shanmugam, G. & Ganesan, P. & Vanathi, D. P. T. (2011). Meta heuristic algorithms for vehicle routing problem with stochastic demands. Journal of Computer Science, 7(4), pp. 533-542.
Solanki, R.S. & Gorti, J.K. & Southworth, F. (1998). Using decomposition in large-scale highway network design with quasi-optimization heuristic. Transportation Research-B, 32, pp. 127–140.
Soyster, A.L. (1973). Convex Programming with Set-Inclusive Constraints and Applications to Inexact Linear Programming. Operations Research,21, pp. 1154- 1157.
Sumalee, A. & Watling, D.P. & Nakayama, S. (2006). Reliable network design problem: the case with uncertain demand and total travel time reliability. Transportation Research Record, 1964, pp. 81-90.
Taillard, E. & Laporte, G. & Gendreau, M. (1996). Vehicle routing with multiple use of vehicles. Journal of the Operational research society, pp. 1065–1070.
Thangiah, S. & Nygard, R. K. & Juell, P. (1991). GIDEON: A genetic algorithm system for vehicle routing problems with time windows. Proceedings of the Seventh IEEE Conference on Artificial Intelligence Applications, Miami, Florida, pp. 322–328.
Tsutsui, S., & Ghosh, A. (1997). Genetic Algorithms with a Robust Solution Searching Scheme. IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 1(3), 201-208.
Ukkusuri, S. (2005). Accounting for uncertainty, robustness and online information in transportation networks. Ph.D. Dissertation. The University of Texas at Austin.
Van Gelder, p. (1999). Statistical methods for the risk based design of civil structures. Delft University of Technology PHD Thesis.
Wallingford, HR. (1997). Application of risk methods in flood and coastal defence: Scoping Study. HR Wallingford Report SR 483.
Watling, D.P. & Clark, S. (2005). Modeling network travel time reliability under stochastic demand. Transportation Research Part B.39, pp. 119-140.
Wikipedia. (2013). Robust optimization. Retrieved Jun.26, 2013, from http://wikipediai/Robust optimization
Xiang, Z. & Chu, C. & Chen, H. (2008). The study of a dynamic dial-a-ride problem under time-dependent and stochastic environments. European Journal of Operational Research, 185, pp. 534–551.
Xiong, Y. & Schneider, J.B. (1995). Processing of constraints in transportation network design problem. Journal of Computing in Civil Engineering, 9(1).
Yang, H. & Bell, M.G.H. (1998). Models and algorithms for road network design: A review and some new development. Transport Review, 18(3), pp. 257-278.
Yang, J. & Jaillet, P. & Mahmassani, H. (2004). Real-time multivehicle truckload pickup and delivery problems. Transportation Science, 38, pp. 135–148.
Yang, W. & Mathur, K. & Ballou, R. et al. (2000). Stochastic vehicle routing problem with restocking. Transportation Science, 34, pp. 99–112.
Yin, S.M. & Madanat, X.Y. Lu. (2009). Robust improvement schemes for road networks under demand uncertainty. European Journal of Operational Research, 198, pp. 470-479.
Yin, Y. & Lawphongpanich, S. (2007). A robust approach to continuous network designs with demand uncertainty. Transportation and Traffic Theory , Allsop, R.E., Bell, M.G.H., Heydecker, B.G. (Eds.), Elsevier, London, England, pp. 110-126.
Yin, Y. & Lou, Y. & Lawphongpanich, S. (2009). A robust approach to discrete network designs with demand uncertainty. 88nd Annual Meeting of the Transportation Research Board, Jan. Washington D.C.
Zamani, R. & Lau, K. (2010). Embedding learning capability in lagrangean relaxation: An application to the travelling salesman problem. European Journal of Operational Research, 201, pp. 81–88.
Zheng, Y. (2012). Supply Chain Management under availability & uncertainty constraints. (Doctor of Philosophy), Lille Nord-de-France Univ.
Zidi, I. & Mesghouni, K. & Zidi, K. & Ghedira, K. (2010). A contribution to the modelling and the resolution of a multi-objective dial a ride problem. In Engineering Systems Management and Its Applications (ICESMA), 2010 Second International Conference on, IEEE, pp. 1–7.